Racks de IA de 80–130 kW: ¿Ficción técnica o realidad viable sin reforma radical ni consumo de agua?

Si gestionas infraestructuras tecnológicas, este análisis te interesa. Desgloso el impacto económico y técnico de las alternativas de refrigeración que permiten esquivar el rediseño total del CPD.

El crecimiento de cargas HPC e inteligencia artificial está impulsando densidades térmicas cada vez mayores en los data centers. En este contexto, la refrigeración líquida se posiciona como la solución de referencia para escenarios extremos (>60–80 kW por rack). Sin embargo, una gran parte de las instalaciones actuales no opera en ese rango de forma sostenida, lo que abre un espacio relevante para soluciones de aire avanzadas, como los sistemas DX Rear Rack Coolers.

Este artículo analiza, desde un punto de vista técnico y operativo, cuándo y por qué el aire sigue siendo una solución eficiente, sostenible y estratégicamente adecuada, pero, también, evaluada en términos de simplicidad operativa, control, coste total de propiedad y riesgo.

Con el auge de los Centros de Datos no paramos de escuchar noticias de nuevas instalaciones, o del aterrizaje de gigantes operadores en nuestro territorio nacional.
Más allá de las grandes cifras y firmas con megaproyectos, lo cierto es que Universidades y Centros de Investigación desarrollan en su día a día una compleja actividad científica. En muchos casos, sin grandes recursos tecnológicos, enfrentan sus desafíos con la responsabilidad y la oportunidad de liderar el camino hacia un futuro mejor.

Mientras la tendencia habla de soluciones complejas y costosas, la respuesta sigue estando en lo simple, pero efectivo. La tecnología DX demuestra que la simplicidad, eficiencia y fiabilidad siguen siendo las claves para mantener los racks a punto y los chips "frescos", incluso cuando la potencia alcanza los 60 kW por rack.

Las infraestructuras de refrigeración en los Data Centers están evolucionando constantemente para adaptarse a las crecientes demandas de procesamiento. Una de las soluciones más adoptadas es la refrigeración líquida basada en puertas con agua, prometiendo eficiencia térmica y sostenibilidad. Sin embargo, esta estrategia plantea una pregunta crucial: ¿vale más el sistema de refrigeración que la propia operatividad del Data Center?

El cáncer es una de las principales causas de muerte en el mundo, y la búsqueda de tratamientos efectivos y curas pasa por la colaboración entre múltiples disciplinas. Entre ellas, el cálculo científico juega un papel cada vez más importante.
Hoy en día, muchas de las investigaciones más avanzadas contra el cáncer se llevan a cabo en universidades y centros de investigación, donde los científicos utilizan el poder del cálculo matemático, la simulación computacional y el análisis de grandes volúmenes de datos para comprender mejor la enfermedad y desarrollar nuevas estrategias terapéuticas.

La refrigeración de los centros de datos es un aspecto fundamental para su operación, pero también está rodeada de mitos que pueden llevar a decisiones ineficientes. Garantizar una gestión térmica eficiente no solo reduce costos operativos, sino que también mejora la sostenibilidad y el rendimiento del hardware.

Desmontamos algunos de los mitos más comunes en torno a la refrigeración de los centros de datos y exploramos estrategias más efectivas para mantener un equilibrio entre eficiencia energética, costo y rendimiento.

¿Sabías que las normativas y estándares de refrigeración en HPC son fundamentales para garantizar un rendimiento óptimo y la longevidad de los sistemas?

Conoce las regulaciones clave que rigen la refrigeración de centros de datos y HPC, y cómo su cumplimiento es crucial para la eficiencia energética y la fiabilidad operativa.

Nos adentramos en la era de la computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés). Hablamos de una nueva forma evolutiva de potenciar la productividad, capaz de analizar y crear con mayor eficiencia y velocidad, impulsando a los #CentrosDeDatos a proporcionar capacidades computacionales más potentes. Un manejo de enormes volúmenes de datos en continuo crecimiento que aumentan según la escala y la complejidad de los grandes modelos lingüísticos, lo que implica un crecimiento exponencial del consumo de potencia informática. La evolución hacia redes inteligentes abiertas HPC, de rendimiento ultraelevado y latencia ultrabaja.

En los últimos años, el discurso en torno a la refrigeración de centros de datos y entornos HPC parece haber tomado un rumbo casi excluyente: si hablamos de inteligencia artificial, se asume automáticamente que la refrigeración líquida es la única opción viable. Pero ¿es esto realmente cierto? O estamos confundiendo avances tecnológicos con la necesidad real de todos los centros.

Los centros de datos están viviendo una época de crecimiento explosivo en España, impulsado por la consolidación y la irrupción de tecnologías avanzadas. Un crecimiento que no solo promueve avances tecnológicos significativos, sino que también impulsa innovaciones en ciencia o medicina, y genera oportunidades empresariales.

Desde la automatización y la robótica hasta la expansión del Edge, la IA, el IoT y la infraestructura para vehículos eléctricos, estas tecnologías están generando una avalancha de datos que requiere de una conectividad y una capacidad informática sin precedentes. Según Intel, la potencia de cálculo necesaria podría multiplicarse por mil en los próximos años.

Cuando dos tecnologías pueden alcanzar el mismo rendimiento térmico, la verdadera diferencia está en la ingeniería de costes y en la sostenibilidad del proyecto. Escalar no siempre significa crecer; a veces significa multiplicar los costes.

La combinación de racks HPC con refrigeración integrada mediante puertas DX y diseño modular permite implementar un data center completo en apenas 10 m², incluso en edificios históricos. hashtag#Eficiencia, hashtag#Escalabilidad y hashtag#Flexibilidad, proporcionado acceso directo a la potencia de computación científica para los investigadores y centros que la requieren, sin depender de grandes infraestructuras externas ni de presupuestos "hiperescalados".

La inteligencia artificial se ha convertido en el gran acelerador de la investigación en 2025, abriendo nuevas oportunidades en medicina personalizada, nanotecnología, ingeniería avanzada y más. Pero para que universidades y centros públicos lideren este cambio, necesitan infraestructuras de supercomputación eficientes, sostenibles y capaces de crecer al ritmo de unos recursos que, lejos de ser inmediatos, dependen de subvenciones fragmentadas y temporales..

En un sector donde lo complejo a menudo se confunde con lo avanzado, cada vez más responsables técnicos están apostando por lo que realmente funciona. Una solución clara para equipos que necesitan resultados, no promesas, ni tendencias.

El crecimiento imparable de la IA y los datos obliga a los centros de datos a reinventarse. En este camino, la tecnología de FocusCooling surge como una apuesta práctica y efectiva para conseguir infraestructuras  sostenibles, resilientes preparadas para responder a los retos de la próxima década sin comprometer resultados. Simple, eficiente y sostenible

Écha un vistazo a este artículo y conocerás cómo optimizar cada partida para lograr un diseño eficiente y rentable.

El Power Usage Effectiveness (PUE) es una métrica clave para medir la eficiencia energética en los centros de datos, especialmente en lo referente a los sistemas de refrigeración. Introducido por el consorcio Green Grid, el PUE evalúa la proporción de energía total consumida por una instalación en relación con la energía utilizada exclusivamente por los equipos de IT.

Descubre cual es el PUE ideal en una instalación de HPC para reducir costos operativos y mejorar la sostenibilidad.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en las infraestructuras de computación de alto rendimiento (HPC) enfrenta retos complejos que exigen soluciones avanzadas. Entre ellos destacan la escalabilidad de cargas de trabajo irregulares, la adaptación para usuarios con poca experiencia en HPC y la gestión eficiente del calor generado por la creciente densidad de cómputo.

Este artículo explora cómo tecnologías modulares, escalables y personalizables permiten optimizar la productividad, mejorar el acceso compartido a los recursos y garantizar una transición sostenible hacia una infraestructura que integre de manera eficiente y autónoma IA y HPC.

Cuando se habla del futuro y de tendencias en el enfriamiento de HPC para investigación científica, la refrigeración líquida es un tema recurrente. Se destaca su creciente necesidad y sus ventajas frente a los sistemas tradicionales, como los sistemas por aire, con el argumento de que estos últimos no son suficientes para mantener la fiabilidad de los sistemas de TI.

Pero, ¿es esta la realidad de las instalaciones que trabajan con High-Performance Computing?