En la era de la tecnología, la industría del Data Center está viviendo su moménto más álgido. El aumento de la computación de alto rendimiento está impulsando a los centros de datos a avanzar hacia redes optimizadas. 

El HPC es una tecnología que utiliza clústeres de potentes procesadores que trabajan en paralelo para procesar conjuntos de datos masivos multidimensionales (big data) y resolver problemas complejos a velocidades extremadamente altas. Estos sistemas funcionan a velocidades más de un millón de veces más rápidas que los sistemas básicos locales, de servidores o portátiles más rápidos.

Las cargas de trabajo HPC facilitan información que permite avanzar el conocimiento humano y con una importante ventaja competitiva, al acortar profundamente los tiempos de cálculo para el estudio.

Estudios de ADN; la automatización del comercio de acciones, o el desarrollo de Inteligencia artificial para condicción autónoma, que analizan terabytes de transmisión de datos de sensores de IoT, sistemas de radar y GPS en tiempo real para tomar decisiones en fracciones de segundo, son algunos ejemplos de ello. Fuente. IBM

Los sistemas de computación estándar resuelven problemas principalmente mediante computación en serie: dividen la carga de trabajo en una secuencia de tareas y luego ejecutan las tareas una tras otra en el mismo procesador.

HPC, por el contrario, utiliza:

• Computación masiva en paralelo. La computación paralela ejecuta varias tareas simultáneamente en varios procesadores o servidores informáticos, utilizando decenas de miles e incluso millones de procesadores o núcleos de procesador.
• Clústeres de ordenadores (también llamados clústeres HPC). Un clúster HPC consta de varios servidores informáticos de alta velocidad conectados en red entre sí y cuenta con un planificador centralizado que gestiona la carga de trabajo de computación paralela. Los ordenadores, llamados nodos, utilizan CPU de varios núcleos y alto rendimiento o GPU (unidades de procesamiento gráfico), adecuadas para cálculos matemáticos rigurosos, modelos de machine learning y tareas con uso intensivo de gráficos.¿Sabías que un único clúster HPC puede incluir hasta 100 000 nodos o más?
• Componentes de alto rendimiento: todos los demás recursos informáticos de un clúster HPC (sistemas de archivos, redes, memoria y almacenamiento) son componentes de alta velocidad, alto rendimiento y baja latencia que pueden estar a la altura de los nodos y optimizar la potencia informática y el rendimiento del clúster. Fuente:IBM 

Hasta hace una década el alto coste de HPC implicaba poseer un superordenador en propiedad o leasing, o crear y alojar un clúster HPC en un centro de datos local, dejando esta tecnología fuera del alcance de la mayoría de las organizaciones. 

Hoy, el HPC en cloud —también llamado HPC como servicio, o #HPCaaS—, ofrece a las empresas  y a los centros de investigación, una forma bastante más rápida, escalable y asequible de beneficiarse de HPC. La HPCaaS incluye acceso a infraestructura y clústeres HPC alojados en el centro de datos de un proveedor de servicios en cloud, además de prestaciones de ecosistema (como IA y analítica de datos) y experiencia en HPC.

Dimensionar el proyecto de refrigeración en HPC es pensar en el presente y ahorrar en el futuro

"Los sistemas de refrigeración más eficientes son aquellos que se ajustan a las necesidades reales del proyecto, y permiten planificar necesidades futuras de forma escalable, adecuando el consumo de energía al desempeño con garantías de rendimiento y seguridad." 

La producción de calor de los equipos IT es uno de los problemas principales, que más preocupan a sus administradores.

¿Por qué ocurre esto?

Los servidores generan y disipan calor exactamente en la misma cantidad que consumen.  El exceso de calor afecta al rendimiento de los equipos, acortando su vida útil, y el retorno de la inversión. De ahí la criticidad del diseño de un sistema de refrigeración HPC.  

Para dismensionarlo,  hay que considerar la cantidad de calor producida por los equipos IT, junto con el que producen otras fuentes de calor habituales como: los SAI, la distribución de alimentación, unidades de aire acondicionado, iluminación, la ubicación y construcción del espacio, o las propias personas.

Una instalación estándar distribuye el peso de sus cargas térmicas de la siguente manera:

• El 70% que suele corresponder a la carga de los equipos TI.
• El 9% a la iluminación.
• El 6% a la distribución de la alimentación.
• El 2% a las personas.

Existen múltiples opciones de #refrigeraciónHPC con mayor o menor interés según la magnitud del proyecto, pero no todas ellas son eficientes o rentables. En su elección, hay que contrastar idoneidad, alcance y presupuesto del proyecto.  

focuscooling somos una empresa fabricante de sistemas de refrigeración para HPC y Data Centers, que suministra soluciones para instalaciones de Alta y Baja densidad, en proyectos de nueva creación o instalaciones ya existentes.

Nuestra propuesta se basa en un  sistema de refrigeración que actúa directamente en la fuente de calor, eliminando los llamados puntos calientes. De este modo, trabajamos para prevenir la aparición de problemas en los sistemas electrónicos, con mayor eficiencia energética y sostenibilidad del Data Center.

En instalaciones de Alta densidad nuestra solución Serie DX Rear Rack Cooler, que utiliza refrigerante R134a (en la mayoría de sus casos), permite enfriar 30kW por rack. El sistema incluye unidades condensadoras y está diseñado para un estándar de 32kW distribuidos en 2 racks de 16kW o 1 rack de 30kW. 

Cuando una instalación existente de Baja densidad tiene problemas con la estratificación de calor - donde la temperatura en la parte alta del rack es mucho más elevada que en la parte baja- nuestra solución Serie Ventilation Unit, mejora la ventilación en la parte superior del rack, garantizando una circulación de aire más homogénea. Hablamos de una solución muy rentable con la mínima alteración del rack.